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L'intelligenza artificiale per la ricerca delle coperture in amianto: Arpa Piemonte sviluppa metodologie originali

2 marzo 2022

La mappatura delle coperture contenenti amianto è il primo passo per la bonifica del territorio dall'amianto di origine antropica e, per questo, è prevista dal Piano Regionale Amianto adottato dalla Regione Piemonte in coerenza alla L.R. 30/2008.

Arpa Piemonte è incaricata della realizzazione della mappatura che è stata progressivamente implementata attraverso un processo strutturato di ricerca delle coperture potenzialmente contenenti amianto basato su analisi e classificazione automatica di fotografie aeree (ortoimmagini).

Dal 2019 sono state introdotte nuove tecniche di analisi di immagini basate su deep learning con reti neurali per il riconoscimento e la classificazione delle coperture in fibrocemento, tecniche comunemente chiamate "intelligenza artificiale".

Nel 2020 tale metodologia è stata affinata e completata, portando alla realizzazione del modello MAIA (Mappatura Amianto con tecniche GIS e di Intelligenza Artificiale) sull'intero territorio regionale che ha permesso di completare la mappatura a scala regionale e di monitorare nel tempo le trasformazioni delle coperture individuate già oggetto di sopralluogo in modo da documentare la bonifica dell'amianto.


MCA MAIA
Esempio di evoluzione delle coperture nel tempo e casi di potenziale bonifica intercorsi tra 2010 e 2015 rilevati dalla metodologia MAIA
Per consultare i dati: 

Approfondimenti:
Piano Reginale Amianto:

Inquadramento e norme a livello Regionale:

 

Geomedia ha pubblicato  un articolo che illustra come Arpa Piemonte utilizza l'intelligenza artificiale per la ricerca delle coperture potenzialmente contenenti amianto.: https://geomediaonline.it/focus/397-maia-mappatura-amianto-con-tecniche-gis-e-di-intelligenza-artificiale
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